群体智能芯片具备卓越性能，能使多颗芯片构成的系统实现去中心化的统一编程、算力调度及协同控制。这意味着每颗芯片均可进行无处不在的智能计算，并能通过“群体”联动实现群体智能。
传统软件代码因自身特性限制无法实现跨芯片调度，涉及多芯片算力调度通常在应用层完成。而秦简群体智能算法在内核层面跨越 SMP，成功实现多机调度。通过事件和数据切片、重组及远程事件感知等手段，实现计算任务的智能化快速部署和迁移。传统软件代码调度范围一般限于单机，秦简群体智能算法则突破此局限，能将全域内全部 CPU 整合，视作一个去中心化的大 CPU 进行调度。如图 1-1 所示，清晰呈现群体智能芯片多机调度的原理。
图 1-1 群体智能芯片调度原理示意图
秦简群体智能芯片是全球首个借助操作系统调度达成代码跨芯片运行的创新成果。
在混沌态计算机运行中，操作系统数据位于去中心化网络内，其流动和分布具一定随机性，使入侵者难以追踪数据，达成原生安全目标。未来将通过“安全权限管控机制”进一步强化安全管理。
混沌态计算机能在网络范围内对任意计算机算力进行分配（自身算力既可被调度，也能调度其他设备算力），控制和被控制的协同效率显著提升。
传统计算机网络中每个节点需按最大化配置算力，混沌态计算机通过算力调度使算力需求平均化，降低单台计算机配置要求。设备数量越多，此优势越明显。
可在传统计算机上运用 docker 技术安装秦简群体智能算法，将其转变为混沌态计算机组成部分。
秦简群体智能芯片能在多颗芯片上运行群体智能算法程序，可在一颗芯片上对其他芯片编程。依靠此芯片，多颗芯片编程方式如同在一颗芯片上编程，极大降低开发人员编程门槛，提高编程水平，同时大幅提升多机调试效率，减少调试时间。对企业而言，可招聘初级开发人员，缩短产品开发周期，切实解决研发投入问题。
例如，某企业应用该芯片前，开发复杂软件需高级开发人员耗费半年，使用后初级开发人员仅三个月即可完成且质量相当。
秦简群体智能芯片的多机算力调度功能，能将原本孤立且需最大配置的芯片，通过多机算力调度降低配置。使用场景中芯片数量越多，成本越低廉。
比如，某数据处理中心采用该芯片的多机算力调度后，硬件采购成本相较之前降低 30%。
除芯片本身降低配置降低成本外，常见算力不足场景中，往往选择增加对应设备或配置边缘算力主机而非单纯增加芯片，因产品整机成本远超一颗芯片价值，此时产生价值可能达十倍以上。
在多芯片场景中，因秦简群体智能芯片优势显著，其运行的芯片均需支持该芯片。可构建群体智能芯片组，实现不同类型芯片整体捆绑销售。或许原本仅销售一颗单片机，现可销售几颗大 CPU 和若干单片机整体打包，价值远超原本销售额，甚至在某些场景中产生数百倍“尖端价值”。
